BU BÖLÜM, OKUDUĞUM MAKALELERİ ANALİZ EDEREK EDİNDİĞİM BİLGİLERİ PEKİŞTİRMEYİ VE VERİ ODAKLI DÜŞÜNME BECERİLERİMİ GELİŞTİRMEYİ AMAÇLIYOR. HER MAKALE, ÖĞRENDİKLERİMİ DERİNLEMESİNE DEĞERLENDİRME FIRSATI SUNARAK, AKADEMİK VE SEKTÖREL GELİŞİMİME KATKI SAĞLIYOR.
Customer Churn Prediction in Telecommunication
Rotation Forest gibi gelişmiş sınıflandırma yöntemleriyle müşteri kaybını yüksek duyarlılıkla tahmin edin. Dengesiz veriyle başa çıkmayı öğrenin, doğru müşteriye zamanında müdahale edin.
Customer Churn Prediction
Müşteri kaybını öngörün, sadakati artırın.
Veri madenciliği yöntemleriyle hangi müşterilerin hizmetten ayrılma riski taşıdığını keşfedin. Karar ağaçları, sinir ağları ve regresyon modelleriyle churn tahminini güçlendirin, stratejik adımları zamanında atın.
The One Number You Need to Grow
Sadakati ölçmenin en yalın yolu: Tek bir soru, net bir skor.
Müşterilerin sizi başkalarına önerme olasılığı üzerinden sadakati ölçün, Net Promoter Score (NPS) ile büyümeye odaklanın. Karmaşık anketlere gerek kalmadan, gerçek deneyimi sayıya dökün.
Customer Satisfaction Index
Beklentiden sadakate uzanan bir analiz zinciri.
ACSI ile müşteri memnuniyetini yüzeysel değil, neden-sonuç ilişkileri içinde değerlendirin.
Market Basket Analysis
Veri madenciliğiyle, ürünlerin birlikte satılma olasılıklarını keşfedin ve perakende stratejilerinizi rekabetçi hale getirin. Support (destek) ve confidence (güven) ölçütleriyle müşteri davranışlarını anlamanın gücünü keşfedin.