--

Güliz Samğar

Genel Bakış

Merhaba, dünyamın dijital köşesine hoş geldiniz! Ben Güliz.

Endüstri mühendisliği altyapısıyla kariyerime metot mühendisi olarak başladım ve o süreçte edindiğim bakış açısı, problem çözme ve sistematik düşünme becerilerim bugün veriyle kurduğum ilişkinin temelini oluşturdu. Zamanla fark ettim ki, verinin sunduğu potansiyel ve ondan elde edilen anlamlı içgörüler beni çok daha fazla heyecanlandırıyor. Bu farkındalıkla, uzun vadeli hedefim doğrultusunda veri analizi yolculuğuma adım attım.

Son bir yıldır veri analizi alanında kendimi yoğun bir şekilde geliştirmeye adadım. Bu süreçte yalnızca eğitimler ve projelerle değil, aynı zamanda akademik araştırmalar ve makalelerle de kendimi besledim. Öğrendiklerimi gerçek sektör verileri üzerinde uygulayarak analitik bakış açımı pekiştirdim ve iş dünyasında ihtiyaç duyulan pratik beceriler kazandım. Eğitimlerle ve kendi projelerimle teknik becerilerimi sürekli ileri taşıyor, portföyümde paylaştığım çalışmalarla öğrendiklerimi somutlaştırıyorum. Süreç boyunca Python, SQL ve görselleştirme araçlarıyla (Excel, Power BI, Tableau) deneyimler kazandım; her proje, bu becerilerimi daha da geliştirmemin yanı sıra farklı bir bakış açısı kazanmama da yardımcı oldu. Verinin içinde saklı desenleri keşfetmek, bunları anlamlı içgörülere dönüştürmek ve anlaşılır bir dille paylaşmak benim için hem güçlü bir merak kaynağı hem de motivasyonun en önemli itici gücü oldu.

Profesyonel gelişimimin yanı sıra, ilham aldığım kişisel uğraşlara da zaman ayırıyorum. Boş zamanlarımı okuyarak, yürüyüş yaparak, seyahat ederek ve bir fincan çay eşliğinde yeni müzik türlerini keşfederek geçiriyor, bana ilham veren yaratıcı alanlar oluşturmaktan keyif alıyorum. Yeni başlangıçlar beni her zaman heyecanlandırıyor; değişimi cesaretle karşılıyor ve bu süreçleri öğrenme ve gelişim için bir fırsat olarak değerlendiriyorum

Portföyümü ziyaret ettiğiniz için teşekkür ederim.
Umarım çalışmalarım size ilham verir ve sizinle gelecekte yeni projelerde bir araya gelme fırsatımız olur. 🌸

Güncel Çabalar

  • R Programlama Dili: Veri analizi ve istatistiksel modelleme alanındaki yetkinliği artırmak amacıyla R diline yönelik eğitimler sürdürmek
  • Measure Problems: Teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi amacıyla gerçek sektör verileriyle çalışılarak özellikle ölçülebilir iş problemleri üzerine projeler geliştirmek.

Beceriler

  • Diller: Python, SQL
    • Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy, Datetime, Lifetimes, Scikit-learn: (MinMaxScaler)
    • SQL: DDL (Data Definition Language): Create, Alter, Drop, Truncate; DML (Data Manipulation Language): Select, Insert, Update, Delete, Merge; Joins, CTE, Temp Tables, Views, Stored Procedures, Aggregate Functions, Window Functions, String & Date Functions:, Data Cleaning & Transformation: Case When, Coalesce , NullIf, Cast, Convert.
  • Excel (İleri Seviye): Pivot tables, formulas (V-Lookup and others), dashboard
  • Databases: SQL Server, MSSQL
  • BI Araçları: Power BI, Tableau
  • Belgeleme Araçları: GitHub, Google Colab, Trello,

Eğitim

Konya Teknik Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi: Endüstri Mühendisliği, GPA: 3.55 | Eyl 2019 - Haz 2023

Transkripte Ulaşın!

Sertifikalar

İletişim Bilgileri