Proje Detayları

Hedef

Bu projenin amacı, bir bisiklet mağazası için ideal müşteriyi belirlemektir. Bu hedefe ulaşmak için, medeni durum, cinsiyet, gelir, çocuk sayısı, eğitim, meslek, ev sahipliği durumu, araba sayısı, işe ulaşım mesafesi, bölge, yaş ve bisiklet satın alma bilgilerini içeren Excel tabanlı müşteri verileri analiz edilecektir.

GitHub'dan indirin!

Kurulum

Projeye başlarken analizlerin doğru yapılabilmesi için veri temizleme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda:

Çift (tekrar eden) kayıtlar kaldırılmıştır.
Verilerin okunabilirliğini artırmak için, örneğin “m” ve “f” ifadeleri “male” ve “female”; “m” ve “s” ifadeleri ise “married” ve “single” olarak güncellenmiştir.
Yaş grupları oluşturularak görselleştirme kolaylaştırılmıştır.
Eksik veri olup olmadığı kontrol edilmiş ve tüm alanların veri tipleri uygun şekilde düzenlenmiştir.

Resim 1. Temizlenmiş veri setinin görünümü

Bu adımlar, verilerin analiz için doğru biçimde biçimlendirilmesini ve doğru sonuçlar vermesini sağlamak için önemliydi. Başlangıçta 1026 kayıt bulunan veri seti, temizlik sonrası 1000 kayda düşmüştür.

Analiz (Analysis)

Veri temizlendikten sonra, keşifsel veri analizleri gerçekleştirmek ve iç görüler elde etmek amacıyla aşağıdaki iş sorularına odaklanılmıştır:

İş Soruları (Business Questions):

Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin en yaygın yaş grubu hangisidir?
Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin en yaygın cinsiyeti nedir?
Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin en yaygın gelir aralığı nedir?
Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin en yaygın eğitim düzeyi nedir?
Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin en yaygın mesleği nedir?
Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin en yaygın bölgesi neresidir?
Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin en yaygın işe gidip gelme mesafesi nedir?
Mağazadan bisiklet satın alan müşterilerin sahip olduğu en yaygın araba sayısı nedir?
Müşterilerin medeni durumlarının mağazadan bisiklet satın alma olasılığıyla bir ilişkisi var mıdır?
Ev sahibi olmanın, mağazadan bisiklet satın alma olasılığıyla bir ilgisi var mı?

Bu sorulara verilen yanıtlar, mağazanın hedef müşteri kitlesini daha iyi anlamasını ve pazarlama stratejilerini buna göre şekillendirmesini sağlayacaktır.

Veri Keşfi (Data Exploration)

Müşteriler; yaş, cinsiyet, gelir, medeni durum gibi kriterlere göre segmentlere ayrılmıştır.

Pivot tablolar yardımıyla bu gruplamalar yapılmış, ardından bu gruplar kullanılarak grafikler oluşturulmuş ve öne çıkan veriler görselleştirilmiştir. Ayrıca bazı hesaplamalar için farklı Excel fonksiyonları da kullanılmıştır.

Resim 2. Pivot tablolar ve grafiklerle analiz görünümü

Tüm bu analizlerin tek sayfada izlenebilmesi için bir dashboard (gösterge paneli) oluşturulmuştur. Bu panele dilimleyiciler (slicers) eklenmiş ve böylece kullanıcıların verileri filtreleyerek belirli müşteri segmentlerine kolayca ulaşması sağlanmıştır.

Resim 3. Bisiklet Satış Dashboard’u

Temel Bulgular (Key Findings)

Dashboard yardımıyla şu içgörülere ulaşılmıştır:

Yaş Grubu: En çok bisiklet satın alanlar 31–50 yaş arasındadır.
Eğitim Seviyesi: Çoğunlukla lise eğitimini kısmen tamamlayanlar (partial high school) satın alma yapmıştır.
Meslek: Bisiklet satın alanlar arasında en yaygın meslek yöneticiliktir.
Bölge: Satışların çoğu Kuzey Amerika bölgesindedir.
İşe Gidip Gelme Mesafesi: Çoğu bisiklet alıcısı 0–1 mil arası bir işe gidip gelme mesafesine sahiptir.
Araba Sayısı: Genellikle 0–1 araca sahip bireyler bisiklet satın almıştır.
Çocuk Sayısı: Bisiklet satın alanların çoğunun çocuğu yoktur.
Medeni Durum: Evli bireyler, bisiklet alma konusunda daha yüksek orana sahiptir. Bu durum çift gelir etkisine bağlanabilir.
Ev Sahipliği: Ev sahibi olmanın bisiklet satın alma kararına anlamlı bir etkisi gözlemlenmemiştir.

Öneriler (Recommendations)

Bu bulgular doğrultusunda satışları artırmak için şu stratejiler önerilmektedir:

Pazarlama çabaları, bisiklet satın alanların en büyük grubu olan 31-50 yaş aralığındaki orta yaş grubuna yöneltilmeli. Bu, hedefli reklamlar, promosyonlar ve etkinlikler aracılığıyla yapılabilir.
Bisiklet satın alanlar arasında en yaygın meslek olan yönetici pozisyonundaki müşterilerin ihtiyaç ve ilgi alanlarına hitap edilmeli. Bu, üst düzey, performans odaklı bisikletler ve aksesuarlar sunarak yapılabilir.
Bisiklet satın alma işlemlerinin çoğunun yapıldığı bölge olan Kuzey Amerika pazarına odaklanılmalı. Bu, envanteri artırmayı ve bu bölgeye özgü promosyonlar sunmayı içerebilir.
Evli müşterilere yönelik “çift alım” kampanyaları veya özel tekliflerle satın alma teşvik edilmeli.
2+ araç sahibi bireyler için daha uygun fiyatlı bisiklet seçenekleri sunulmalı. Bisiklet satın alanların azınlığı 2'den fazla arabaya sahiptir, bunun nedeni sahip oldukları araçları finanse etmeleri olabilir. Bu, üst düzey bisikletler için finansman veya ödeme planları sunmayı içerebilir.

Sonuç olarak, bu bulgular bisiklet alıcılarının demografisi ve tercihleri hakkında değerli içgörüler sağlar. Bu uygulanabilir adımları uygulayarak, işletme satışları iyileştirebilir ve hedef pazarının ihtiyaç ve ilgi alanlarına daha iyi hitap edebilir.